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COVID-नेट एआई टूल चेस्ट एक्स-रे में COVID -19 को पहचानने में मदद कर सकता है

यूनिवर्सिटी ऑफ वाटरलू और कनाडाई स्टार्टअप डार्विनए के शोधकर्ताओं ने एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण खोला है, जो छाती के एक साधारण एक्स-रे के माध्यम से COVID -19 का पता लगाने का दावा करता है। COVID- नेट कहा जाता है, यह उपकरण एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क या एक AI उपकरण है जो छवियों को पहचानने में मदद करता है। यह क्रांतिकारी है क्योंकि कोरोनोवायरस के मामले लगातार बढ़ रहे हैं, अब भारत में भी संख्या बढ़ रही है। COVID- नेट को विशेष रूप से COVID-19 रोगियों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, और शोधकर्ताओं को संक्रमित देशों में कंप्यूटर एडेड स्क्रीनिंग बढ़ाने की उम्मीद है। यह 2,839 रोगियों के 5,941 छाती एक्स-रे का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। इन सभी रोगियों की अलग-अलग स्थितियां थीं – कुछ में बैक्टीरिया के संक्रमण थे, कुछ में गैर-सीओवीआईडी ​​संक्रमण था, जबकि कुछ में सीओवीआईडी ​​-19 संक्रमण था।

वाटरलू विश्वविद्यालय और कनाडाई स्टार्टअप डार्विन एआई के शोधकर्ताओं लिंडा वांग और अलेक्जेंडर वोंगा ने इस नए COVID- नेट टूल को विकसित किया है। उन्होंने इस उपकरण को सार्वजनिक कर दिया है ताकि शोधकर्ता और डॉक्टर इसे ठीक करने में मदद कर सकें और COVID-19 रोगियों का तेजी से पता लगा सकें। हालांकि कई कंपनियों ने एक्स-रे के माध्यम से COVID-19 के निदान के लिए AI उपकरणों की घोषणा की है, लेकिन किसी ने भी इसे अभी तक सार्वजनिक नहीं किया है।

डार्विन ने अपने शोध पत्र में नोट किया है कि COVID- नेट किसी भी तरह से उत्पादन-तैयार समाधान नहीं है, उम्मीद है कि ओपन सोर्स COVID-नेट, ओपन सोर्स COVIDx डेटासेट के निर्माण पर विवरण के साथ, लीवरेज्ड और बिल्ड होगा शोधकर्ताओं और नागरिक डेटा वैज्ञानिकों दोनों ने COVID-19 मामलों का पता लगाने के लिए अत्यधिक सटीक अभी तक व्यावहारिक गहन शिक्षण समाधान के विकास में तेजी लाने के लिए एक जैसे हैं और उन लोगों के उपचार में तेजी लाते हैं जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है। ‘

COVID-Net की जांच प्रक्रिया को COVID-19 मामलों से जुड़े महत्वपूर्ण कारकों में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देने के प्रयास में विस्तार से बताया गया है, जो COVID-Net का लाभ उठाने पर चिकित्सकों को बेहतर स्क्रीनिंग के साथ-साथ विश्वास और पारदर्शिता में सुधार करने में सहायता कर सकते हैं। त्वरित कंप्यूटर एडेड स्क्रीनिंग के लिए। आशा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने के लिए उपकरणों का निर्माण करने में मदद मिलेगी और यहां तक ​​कि आगे फैलने वाले कोरोनावायरस को भी रोका जा सकता है। कोरोनावायरस के प्रसार को रोकने के लिए, भारत 21 दिनों के लिए पूर्ण लॉकडाउन में है।

Sachin Gill

Sachin Gill

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